Rodrigo Gonçalves Pinto

Rodrigo Gonçalves PintoInteligência artificial, dados e sala de aula

Professor no IESB desde 2022, mestrando em Ciência de Dados (PPCA) na UnB e cientista de dados em projetos do governo federal.

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Lattes 7920082997099797ORCID 0009-0008-8360-9538
Disponível para lecionar

Sobre

Foto de Rodrigo Gonçalves Pinto
AI ML Engineer and University Lecturer at Centro de Ensino Superior IESB (Brasília). Teaches the following courses: Artificial Intelligence, Large Language Models, Reasoning Models, Machine Learning, Probability and Statistics, Linear Algebra, Parallel Programming, Business Intelligence, Topics in Databases and Distributed Systems, Database Systems, and Operating Systems. Served as an R/RStudio instructor/lecturer assistant for the summer program at the Institute of Mathematics and Statistics of the University of São Paulo (IME-USP). Worked as a data engineer, data scientist, database administrator, and business intelligence application developer at the Ministry of Economy of the Federal Government of Brazil, through the Institute for Applied Economic Research (IPEA). Author and project architect of the Mineral Economy Observatory for the Ministry of Mines and Energy, Federal Government of Brazil. Served as Technology Database and Artificial Intelligence Manager, applied to veterinary telemedicine at RGX Tecnology and Intensivet (Brasília). Led the team of analysts, developers, and mathematical modelers for the Risk Mapping and Monitoring project for Sugarcane Orange Rust (Puccinia kuehnii) under the Ministry of Agriculture, Livestock, and Food Supply, Federal Government of Brazil. Collaborated with higher education institutions, research centers, and corporations on this project, including the University of São Paulo (USP/ESALQ), State University of Maringá (UEM), Federal University of Paraná (UFPR), São Paulo State University (UNESP), Agronomic Institute of Parana (IAPAR), ABC Foundation, EMBRAPA, National Institute of Meteorology (INMET), BASF, Syngenta, DuPont, FMC, Dow, Agronomic Institute of Campinas (IAC), and the United States Department of Agriculture (USDA). Served as coordinator of software development, documentation, and testing for the Sugarcane Orange Rust Alert System (SCORALERT) network in Brazil. Masters student in data science at the University of Brasília (UnB). Holds an MBA in Data Science and Analytics from the University of São Paulo (USP), a specialization (postgraduate certificate) in Applied Mathematics in Computing from UNIFAI-SP, and a bachelor's degree in Computer Science from UNIFAI-SP. Worked as a software developer across diverse programming languages throughout my career: Clipper, C, C++, Pascal, .NET, C#, Visual Basic .NET, ASPX, and T-SQL. Worked with major corporations such as Microsoft and across various institutions and training programs, with additional prior experience as a computer technician, Windows and Linux network administrator, and IT infrastructure specialist at Itautec and Epson Brazil.

Áreas de atuação

  • Ciências Exatas e da Terra / Ciência da Computação / Subárea: Drift for IBN, IoT and edge computing
  • Ciências Exatas e da Terra / Ciência da Computação / Subárea: Artificial Intelligence & Machine Learning Engineering

Idiomas

  • Inglês: Compreende bem, fala bem, escreve bem, lê bem
  • Espanhol: Compreende pouco, fala pouco, escreve pouco, lê pouco

Prêmios e títulos

  • 2023: Professor Pedro Valentim Marques, indicação para concorrer, USP

Outras informações relevantes

Soft Skills: Na educação, destacar-se vai além das competências técnicas. As habilidades sociais e interpessoais impulsionam conquistas e inspiram comportamentos. Gosto muito de comunicação. Participei de bandas musicais devido a uma habilidade musical inata. Toco vários instrumentos, como trompete, bateria, contrabaixo e guitarra. Ainda, atuar como ator e representar papéis foi um prazer imenso durante alguns anos da minha vida. Gosto de trabalhar em equipe, de ser colaborativo, pois observo que diferentes perspectivas, diante de um mesmo problema, enriquecem o conhecimento. Liderança e adaptabilidade diante das adversidades constituem o profissional que sou hoje. Desse modo, sou um ouvinte atento e compassivo. Acredito que as emoções e aflições humanas contribuem para um resultado positivo, tanto no trabalho técnico quanto na convivência com colegas.

Disciplinas que leciono

IESB, desde 2022
Inteligência Artificial
Large Language Models
Modelos de Raciocínio
Machine Learning
Probabilidade e Estatística
Álgebra Linear
Programação Paralela
Business Intelligence
Tópicos em Bancos de Dados
Sistemas Distribuídos
Sistemas de Banco de Dados
Sistemas Operacionais

Cursos em que leciono

Análise e Desenvolvimento de SistemasCiência da ComputaçãoEngenharia da ComputaçãoEngenharia de Inteligência Artificial

Novas disciplinas a partir de 2027

Fundamentos de Banco de Dados
Engenharia de Prompt e Aplicações de IA
Sistemas Multiagentes
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Responsible AI

Também fui instrutor de R/RStudio no programa de verão do IME-USP.

Atuação profissional

13 vínculos, de 1992 até hoje
2022 – atual

Professor atual

Instituto de Ensino Superior de Brasília (IESB)
Vínculo: CeletistaCarga horária: 40 hRegime: Integral

Disciplinas: Inteligência Artificial, Large Language Models, Modelos de Raciocínio, Machine Learning, Probabilidade e Estatística, Álgebra Linear, Programação Paralela, Business Intelligence, Tópicos em Bancos de Dados, Sistemas Distribuídos, Sistemas de Banco de Dados e Sistemas Operacionais. Cursos: Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação e Engenharia de Inteligência Artificial.

2020 – 2022

Cientista de Dados

Ministério de Minas e Energia (MME)
Vínculo: BolsistaCarga horária: 40 hRegime: Integral

Autor, designer e arquiteto da plataforma computacional denominada Observatório da Economia Mineral. Plataforma de dados que visa ilustrar os caminhos econômicos percorridos pela mineração no país.

2020 – 2022

Cientista de Dados

Ministério da Economia · IPEA
Vínculo: BolsistaCarga horária: 40 hRegime: Dedicação exclusiva

Atuou como engenheiro de dados ao projetar uma plataforma de Business Intelligence. Assim como prestou consultoria a outros projetos do governo federal.

2020

Gestor de Tecnologia – IA

Intensivet Saúde Digital
Vínculo: CeletistaCarga horária: 40 hRegime: Dedicação exclusiva
2019 – 2020

Gestor de tecnologias

RGX
Vínculo: BolsistaCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Implantação da telemedicina veterinária no cenário brasileiro.

2007 – 2009

Desenvolvedor dos Sistemas da Rede SCORALERT

Centro Universitário de Adamantina (UNIFAI)
Vínculo: Bolsista DTI 3Carga horária: 40 hRegime: Dedicação exclusiva
2007 – 2009

Colaborador

Universidade Estadual de Londrina (UEL)
Vínculo: Bolsista DTI 3Carga horária: 40 hRegime: Dedicação exclusiva
2007

Programador dotNet

Entire Technology Partners (Microsoft Partner)
Vínculo: Cooperativa WorkTimeCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Tipo de experiência: desenvolvimento de aplicações para o setor farmacêutico utilizando a tecnologia dotNet/VB/C# para escrever aplicações Web e Microsoft Windows. Atuação em projetos (E-Commerce B2B) das indústrias Medley e Boehringer Ingelheim (www.vendamaismedley.com.br e www.portalbi2b.com.br). Tecnologias utilizadas: Microsoft Visual Studio 2003 e 2005, VB.NET, Transact SQL, CSS, JavaScript, Adobe Photoshop 8, HTML, XML, UML, Web Services, Programação Orientada a Objetos, Stored Procedures e Triggers.

2004 – 2007

Técnico de Microinformática

Associação de Ensino Superior de Osvaldo Cruz (AESOC)
Vínculo: CLTCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Tipo de experiência: suporte técnico em computadores, impressoras HP, implantação e operação de aplicações de gestão pedagógica, implantação e operação de aplicações de gestão financeira e administrativa. Administrador de Redes Microsoft com estações Windows XP Professional e Windows 98. Servidor Windows 2003 Server. Suporte a aplicativos Microsoft Office. Desenvolvimento de pequenos aplicativos para Windows utilizando Microsoft Visual Studio 2005 com C#, com o foco de automatizar pequenas tarefas. Atendimento a professores e alunos para a operação e utilização do portal Web. Atendimento a funcionários para operação e utilização dos sistemas de gestão Windows e Web. Tecnologias utilizadas: Windows 2003 Server, Windows XP Professional, Windows 98, Microsoft Word, Excel, Access e PowerPoint, Microsoft Visual Studio 2005 com C#, Corel Draw 10, Adobe Photoshop 8, Redes TCP/IP stand alone e Internet.

2001 – 2003

Coordenador Técnico

Carelli Informática Credenciada Itautec e Epson
Vínculo: CLTCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Tipo de experiência: coordenação e supervisão de equipes de suporte técnico, vendas e atendimento a clientes. Administrador de Redes da empresa utilizando o sistema operacional Red Hat Linux 5. Atuação na área comercial efetuando vendas de microcomputadores, impressoras, periféricos, acessórios e serviços. Atuação como técnico em microinformática pleno, efetuando manutenção em todas as linhas de microcomputadores Itautec, manutenção em Redes Linux (Red Hat e Slackware), Redes Novell, Redes Windows NT 4.0 e Windows 2000 Professional. Tecnologias utilizadas: Red Hat Linux 5.0, Linux Slackware 7.0, Windows NT Server 4.0, Windows NT Workstation 4.0, Novell Netware, Microsoft Windows 98, Microsoft Windows 2000 Professional, Microsoft Office, Banco de Dados Oracle.

2000

Auxiliar Técnico

Vox Informática Ltda.
Vínculo: CLTCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Tipo de experiência: assistência técnica em microcomputadores, Redes Windows, Redes Linux Red Hat 4.0 e 5.0. Tecnologias utilizadas: Red Hat Linux 4.0 e 5.0, StarOffice, Novell Netware, Microsoft Windows 95, Windows 98, Windows 2000 Professional e Microsoft Office.

1993 – 2000

Professor de Informática

MicroSoluções Informática
Vínculo: Sócio minoritárioCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Tipo de experiência: instruir sobre as mais diversas tecnologias em foco na época, desde simples operação de sistemas e hardware a linguagens de programação. Tecnologias utilizadas: MS-DOS 4.0 e 5.0, Microsoft Windows 3.11, 95 e 98, Microsoft Office, Lógica de Programação, Clipper 5, Delphi, Visual Basic, Adobe Photoshop, Corel Draw, Linux Red Hat 4.0, Conectiva Linux 5.0, redes ponto a ponto Microsoft Windows, instalação e redes Linux (SAMBA, vi), hardware.

1992

Digitador de Contabilidade, Operador de SO Unix

Takahashi Pneus Ltda.
Vínculo: Contrato MirimCarga horária: 44 hRegime: Dedicação exclusiva

Formação acadêmica

2027

Doutorado em cibersegurança com inteligência artificial previsto

Início previsto para 2027
2024 – atual

Mestrado em Ciência de Dados (PPCA) em curso

Universidade de Brasília, UnB, Brasil

Título: EDINA: Entropy-Based Drift Detection for Intent-Based Networking Assurance in DASH Video Streaming
Orientador: Marcos Fagundes Caetano

2021 – 2023

Especialização em MBA Data Science & Analytics

Universidade de São Paulo, USP, São Paulo, Brasil

Título: CFEM: Distribuição dos Royalties da Mineração e Suas Correlações Socioeconômicas dos Municípios Minerados
Orientador: Nuno Manoel Martins Dias Fouto

2014 – 2018

Graduação em Medicina Veterinária

Centro Universitário de Adamantina, UNIFAI, Adamantina, Brasil

Título: Síndrome do Vestibular em Cães
Orientador: Me. José Antônio Marciano

2008 – 2009

Especialização em Matemática e Informática Aplicada

Centro Universitário de Adamantina, UNIFAI, Adamantina, Brasil

Título: Uma Visão Introdutória dos Principais Conceitos da Bioinformática, Bioestatística e Aplicações
Orientador: Márcio Cardim

2002 – 2006

Graduação em Ciência da Computação

Centro Universitário de Adamantina, UNIFAI, Adamantina, Brasil

Título: A Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico das Deficiências Mentais de Etiologia Genética
Orientador: José Luiz Vieira de Oliveira

Formação complementar

AnoCursoInstituiçãoCarga
2026Generative AI with LLMsDeepLearning.AI (DPAI), Estados Unidos14 h
2023Statistical LearningStanford University, Stanford, Estados Unidos80 h
2023Power BI Avançado para Análise de Dados com DAXData Science Academy (DSA), Brasil70 h
2023Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data ScienceData Science Academy (DSA), Brasil72 h
2023Design e Implementação de Data WarehousesData Science Academy (DSA), Brasil64 h
2023Programação Web com Python e DjangoUdemy, Brasil37 h
2023Dominando Banco de Dados com MySQLUdemy, Brasil4 h
2023Fundamentos da Linguagem Python para Análise de DadosData Science Academy (DSA), Brasil72 h
2021 – 2022SQL Server Developer: Programação Total com Stored ProceduresUdemy, Brasil17 h
2021 – 2022Design e Implementação de Data WarehousesData Science Academy (DSA), Brasil64 h
2021Super Academia BIUdemy, Brasil20 h
2020Bootcamp Completo em Data Science com PythonUdemy, Brasil20 h
2020TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um ChatBotUdemy, Brasil40 h
2020Super Academia BIUdemy, Brasil20 h
2020Sistema de Login com Python e SQLUdemy, Brasil20 h
2020Programação em Python do Básico ao AvançadoUdemy, Brasil60 h
2020Power BIUdemy, Brasil10 h
2020Aperfeiçoamento Intensivet MIIntensivet, Brasil100 h
2020ABC Trauma LAVECSSIntensivet, Brasil20 h
2020Programação em PythonDataCamp, Estados Unidos40 h
2019Emergência na Clínica de Pequenos AnimaisVetEduka, Brasil24 h
2019Plantonista VeterinárioVetEduka, Brasil72 h
2019Anestesiologia na Clínica de Pequenos AnimaisVetEduka, Brasil20 h
2019Curso Teórico-Prático de Emergência e Intensivismo Direcionado à Rotina do PlantonistaUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Botucatu, Brasil20 h
2019Curso Avançado de Emergência e Intensivismo Direcionado à Rotina do PlantonistaUNESP, Jaboticabal, Brasil20 h
2007Módulo 2310 Developing Web Applications ASP.NET/VBKaSolution Microsoft Certified Partner, Brasil40 h
2006Developing Microsoft .NET Applications for WindowsKaSolution Microsoft Certified Partner, Brasil40 h
2006Introduction to C# Programming .NET PlatformKaSolution Microsoft Certified Partner, Brasil40 h
2002Motivando para Mudanças e Administrando ConflitosCarelli Informática Credenciada Itautec e Epson, Brasil12 h
2002T001: Conceitos de MicroinformáticaItautec Philco do Brasil, Brasil40 h
1999Linux com OracleTekno Software, Brasil35 h

31 cursos, 1207 horas no total.

Projetos

Pesquisa, desenvolvimento e extensão
2021 – 2022

Observatório da Economia Mineral

Arquitetar soluções de software para economia mineral brasileira.

Natureza
Projeto de pesquisa
Situação
Concluído
Alunos envolvidos
Especialização (1); Mestrado acadêmico (1); Doutorado (1)
Integrantes
Rodrigo Gonçalves Pinto (Responsável); Rafael Leão; Bruno Miranda; Erivelton Guedes
2009 – atual

Mapeamento de Riscos e Monitoramento para Ferrugem Alaranjada (Puccinia kuehnii) da cana-de-açúcar

A Ferrugem Alaranjada é uma doença antiga da cana-de-açúcar, que estava presente apenas nos países do sudeste da Ásia e Oceania, sem nenhum impacto econômico. A partir do ano 2000, atacou na Austrália e, em julho de 2007, já estava no continente americano, sendo primeiramente constatada na Flórida (EUA) e, em setembro, na Guatemala e países vizinhos. A variedade mais cultivada em todo o Brasil, a RB72454, comportou-se como altamente suscetível em testes realizados na Austrália. Neste país, antes da ocorrência da doença, a variedade Q124 produzia em média 10,5% de cana a mais que as variedades resistentes. Após o surgimento da ferrugem alaranjada, a Q124 passou a produzir 11,5% a menos, apresentando redução total de 22% na produtividade. Portanto, trata-se de matéria vinculada à defesa fitossanitária no país, onde investimentos em monitoramento, epidemiologia, comportamento e métodos de controle para a doença fornecerão suporte ao manejo adequado da Ferrugem Alaranjada no Brasil. De acordo com as diretrizes do Edital CNPq/MAPA/DAS nº 064/2008, o presente “Projeto de pesquisa científica e tecnológica e inovação” apresenta como tema a Defesa Agropecuária na área de Vigilância e Sanidade Vegetal. Dentre as demandas listadas no Anexo I do Edital, os temas aos quais o projeto se direciona estão vinculados à área de “Sanidade Vegetal”, mais especificamente “Estratégias de prevenção, monitoramento, ocorrência, epidemiologia, controle e erradicação da ferrugem alaranjada (Puccinia kuehnii) da cana” e também o “Desenvolvimento de métodos quantitativos e modelagem para avaliação de impactos econômicos da ferrugem alaranjada (Puccinia kuehnii) da cana”. A metodologia para se atingir tais demandas será direcionada a cinco grandes áreas: i) levantamento de zonas de risco de epidemias de ferrugem alaranjada no Brasil, em função de características climáticas ótimas para a ocorrência da doença; ii) mapeamento de zonas de risco para a ferrugem alaranjada; iii) desenvolvimento de kits.

Natureza
Projeto de pesquisa
Situação
Em andamento
Alunos envolvidos
Graduação (2); Especialização (2); Mestrado acadêmico (5); Doutorado (2)
Integrantes
Rodrigo Gonçalves Pinto; Marcelo G. Canteri (Responsável); Éder Antonio Giglioti; Paulo Henrique Caramori; Rodrigo Yoti Tsukahara; José Alexandre de França; Otávio Jorge Grigoli Abi-Saab
Financiadores
CNPq; EMBRAPA; Centro Universitário de Adamantina (UNIFAI); Fundação ABC; Instituto de Desenvolvimento Rural do Paraná (IDR-Paraná); Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA/DF); UNESP
2022 – 2023

CFEM: Distribuição dos Royalties da Mineração e Suas Correlações Socioeconômicas dos Municípios Mineradores

Software desenvolvido em R para avaliação dos royalties da mineração.

Natureza
Desenvolvimento tecnológico
Situação
Concluído
Integrantes
Rodrigo Gonçalves Pinto (Responsável); Nuno Manoel Dias Fouto
2007 – atual

Ferramenta para o auxílio do diagnóstico de Deficiências Mentais de Etiologia Genética

O desenvolvimento de um sistema computacional baseado na técnica de redes neurais artificiais é de importância para o auxílio no diagnóstico das chamadas deficiências mentais de etiologia genética, pois visa identificar através dos sinais clínicos, como dados de entrada para a rede neural computacional, a deficiência mental que mais se adequa ao contexto; apoiando o especialista médico na sua decisão para início de um tratamento ou até na expedição de novos exames comprobatórios, favorecendo Centros de Saúde e APAEs da região da Nova Alta Paulista.

Natureza
Desenvolvimento tecnológico
Situação
Em andamento
Alunos envolvidos
Graduação (2); Mestrado acadêmico (1); Doutorado (1)
Integrantes
Rodrigo Gonçalves Pinto (Responsável); José Luiz Vieira de Oliveira; Cesar Antonio Franco Marinho; Camila Caroline Szpin
Financiadores
Centro Universitário de Adamantina (UNIFAI)
2009 – atual

Avaliação de Germoplasma de Cana-de-açúcar e Variedades Brasileiras para Resistência à Ferrugem Laranja (Puccinia kuehnii) na Guatemala, Costa Rica e Estados Unidos

O presente “Projeto de pesquisa científica e tecnológica e inovação” se enquadra na cadeia do Fundo Setorial de Biotecnologia (CT-Bio), Energia (CT-Energ) e Agronegócios (CT-Agro). Trata-se de um projeto estratégico para garantir sustentabilidade e crescimento do setor de agroenergia através da obtenção de variedades de cana-de-açúcar com alto potencial produtivo e resistência a doenças e pragas. Como a Ferrugem Alaranjada está na iminência de adentrar ao Brasil e seu potencial de perdas é enorme, é preciso adequar nossos programas de melhoramento, orientando cruzamentos e avaliando cultivares comerciais e genótipos promissores. Para atender as necessidades para obtenção de variedades resistentes a Puccinia kuehnii, as atividades serão direcionadas a quatro subprojetos: i) desenvolvimento de escala diagramática e software para treinamento e seleção de avaliadores da severidade de Ferrugem Alaranjada em variedades de cana-de-açúcar; ii) avaliação de Banco de Germoplasma de Cana-de-açúcar americano, guatemalteco e costarriquenho para identificação de fontes de resistência para incorporação nos programas de melhoramento; iii) avaliação da resistência de cultivares de cana-de-açúcar à Ferrugem Alaranjada presentes na Guatemala, Costa Rica e Estados Unidos, em condições de campo; e iv) exportação e avaliação da resistência de novas cultivares brasileiras à Ferrugem Alaranjada, em condições de quarentena nos EUA, Guatemala e/ou Costa Rica.

Natureza
Projeto de extensão
Situação
Em andamento
Alunos envolvidos
Graduação (2); Especialização (2); Mestrado acadêmico (5); Doutorado (2)
Integrantes
Rodrigo Gonçalves Pinto; Marcelo G. Canteri; Éder Antonio Giglioti (Responsável); Márcio Cardim; Rodrigo Yoti Tsukahara; Otávio Jorge Grigoli Abi-Saab; Marcelo Sfeir de Aguiar; Jack Comstock; Mike Grisham; Werner Ovalles; Erick Chavarría Soto; Délcio Cardim; Wendel Cléber Joares; Vagner Amado Belo
Financiadores
Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar (CENGICANA); CNPq; EMBRAPA; UNIFAI; MAPA/DF; United States Department of Agriculture (USDA-ARS); Universidade Estadual de Londrina (UEL); UNESP

Produção

Bibliográfica e técnica
2Artigos em revistas (magazine)
3Trabalhos em anais de eventos
7Apresentações de trabalho
1Outras produções bibliográficas
3Programas de computador
1Trabalho técnico
1Editoração de livro
1Orientação em andamento (TCC)
23Participações em eventos
1Organização de evento

Trabalho completo em anais de evento

  1. ARAGÃO, A. A.; GUEDES, A. D.; BRAGA, T. D.; PINTO, R. G.; ISHIKAWA, E. Otimização da Alocação de Recursos Financeiros no Plano ABC+ para Mitigação de GEE na Agropecuária Brasileira. In: Anais do XVI Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA 2025), 2025, p. 69.

Resumos em anais de eventos

  1. PINTO, R. G.; OLIVEIRA, J. L. V.; MARINHO, C. A. F.; SZPIN, C. C. Ferramenta para o Diagnóstico de Deficiências Mentais de Etiologia Genética Utilizando Inteligência Artificial e Redes Neurais. In: CIC FAI, Congresso de Iniciação Científica da FAI, 2007, Adamantina.
  2. PINTO, R. G. A Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico de Deficiências Mentais de Etiologia Genética. In: IV Jornada Científica da FAI, 2006, Adamantina.

Artigos em revistas (magazine)

  1. GIGLIOTI, A. E.; RODERO, P. D.; RODERO, P. C. D.; SANTOS, J. G.; PINTO, R. G.; SAKATA, F. Genesis-Broca: Rede Virtual para o Manejo Integrado do Complexo Broca-Podridões em Cana-de-açúcar. STAB (Piracicaba), Itu, p. 93, 2009.
  2. PINTO, R. G. Os cuidados na hora de escolher um computador ou notebook. Telecurso Tec, Fundação Roberto Marinho, 2008.

Outras produções bibliográficas

  1. AZEVEDO JUNIOR, C. M.; SANTOS, M.; GOMES, C. F. S.; TEIXEIRA, T. M.; PINTO, R. G. Ordenação de Painéis Solares Fotovoltaicos por meio do Modelo Analítico Híbrido MEREC-SPOTIS. Artigo. Rio de Janeiro: SEGET, 2023.

Apresentações de trabalho e palestras

  1. PINTO, R. G. Persistência do Ducto Arterioso em Cães, 2017. (Conferência ou palestra)
  2. PINTO, R. G. Vacinação Municipal de Adamantina, 2016. (Outra)
  3. PINTO, R. G.; GIGLIOTI, A. E. Lançamento Nacional da Rede de Alerta para a Ferrugem da Cana-de-açúcar, 2009. (Congresso)
  4. GIGLIOTI, A. E.; PINTO, R. G. Uma nova visão sobre a presença da Ferrugem Alaranjada na América e Risco para os Canaviais Brasileiros, 2009. (Congresso)
  5. PINTO, R. G.; ANDRADE, S. L. Uma Visão Introdutória às Cadeias de Markov, Modelos Ocultos de Markov e Exemplos, 2008. (Congresso)
  6. PINTO, R. G.; MARINHO, C. A. F. Uma Visão Introdutória dos Principais Conceitos que Envolvem a Bioinformática, 2008. (Congresso)
  7. OLIVEIRA, J. L. V.; SZPIN, C. C.; PINTO, R. G.; MARINHO, C. A. F. Ferramenta para o Diagnóstico de Deficiências Mentais de Etiologia Genética Utilizando Inteligência Artificial e Redes Neurais, 2007. (Congresso)

Programas de computador (sem registro)

  1. PINTO, R. G.; FOUTO, N. M. D. CFEM Análises Econômicas, 2023.
  2. PINTO, R. G.; GIGLIOTI, A. E. Sugarcane Orange Rust Alert System (SCORALERT), 2009.
  3. OLIVEIRA, J. L. V.; SZPIN, C. C.; MARINHO, C. A. F.; PINTO, R. G. Ferramenta para o Diagnóstico de Deficiência Mental, 2007.

Trabalho técnico

  1. GIGLIOTI, A. E.; CANTERI, M. G.; AGUIAR, S. M.; FRANÇA, A. J.; CARDIM, M.; DEL PONTE, M. E.; PINTO, R. G.; RODERO, P. C. D.; RODERO, P. D.; MENEGASSI, D. Informações Básicas para o Monitoramento, Diagnóstico e Manejo da Ferrugem Alaranjada da Cana-de-açúcar, 2009.

Editoração (livro)

  1. GIGLIOTI, A. E.; CANTERI, M. G.; ABI-SAAB, G. J. O.; FRANÇA, A. J.; DEL PONTE, M. E.; PINTO, R. G.; AGUIAR, S. M.; MENEGASSI, D.; RODERO, P. C. D.; RODERO, P. D. Manejo Integrado da Ferrugem Alaranjada (Puccinia kuehnii): Epidemiologia da Doença e Ações para Prevenir suas Perdas no Brasil, 2009.

Redes sociais, websites e blogs

  1. PINTO, R. G. Social Network Analysis, 2022.

Orientação em andamento

  1. Gabriel dos Santos Silva. Análise do impacto de degradações de imagem na verificação e identificação facial. 2026. Trabalho de conclusão de curso (Ciência da Computação), Instituto de Ensino Superior de Brasília. Em andamento.

Eventos

23 participações
  1. Conf. Posit Chicago 2023, 2023. (Congresso)
  2. Anestesiologia na Clínica de Pequenos Animais, 2019. (Simpósio)
  3. Emergência na Clínica de Pequenos Animais, 2019. (Simpósio)
  4. 10º Ciclo de Palestras da Medicina Veterinária da UNIFAI, 2017. (Simpósio)
  5. 1ª Semana Científica da Medicina Veterinária, UNIFAI, 2017. (Simpósio)
  6. Dia de Campo 2017: Qualidade da Carne Bovina, Quanto mais, é lucro, 2017. (Simpósio)
  7. Webinário: Manejo do Gato Obstruído, 2017. (Simpósio)
  8. Webinário: Atualizações em Epilepsia Canina, 2017. (Simpósio)
  9. Webinário: Colangite x Lipidose Hepática, 2017. (Simpósio)
  10. Webinário: Desafios Atuais no Diagnóstico e Tratamento da Otite Externa e Média em Cães, 2017. (Simpósio)
  11. Webinário: Diarreia Crônica, 2017. (Simpósio)
  12. Webinário: Doença Renal Crônica, 2017. (Simpósio)
  13. Webinário: Leishmaniose Visceral Canina, 2017. (Simpósio)
  14. Grupo de Monitoria em Cardiologia Veterinária, 2016. (Simpósio)
  15. Vacinação Municipal de Adamantina, 2016. (Outra) Campanha de Vacinação Antirrábica de Cães e Gatos e Coleta de Sangue para Diagnóstico da Leishmaniose Visceral Canina.
  16. Apresentação oral: Dados Meteorológicos para a elaboração de mapas de favorabilidade de ocorrência da Ferrugem Alaranjada no Brasil, 2010. (Encontro) SCORALERT, Rede de prevenção de perdas causadas por Puccinia kuehnii (Ferrugem Alaranjada) no Brasil.
  17. Apresentação oral: Possíveis Impactos da Ferrugem Alaranjada sobre a Produção Canavieira, 2010. (Seminário) Sistema de Aviso de Controle da Ferrugem Alaranjada no Brasil.
  18. Apresentação oral: Reunião dos Pesquisadores do Paraná sobre a Ferrugem Alaranjada no Estado do Paraná, 2010. (Encontro) Rede SCORALERT (Sugarcane Orange Rust Alert System).
  19. Apresentação oral: 3º Grande Encontro sobre Variedades de Cana-de-açúcar, 2009. (Congresso) Uma nova visão sobre a presença da Ferrugem Alaranjada na América e Risco para os Canaviais Brasileiros.
  20. Apresentação oral: II Congresso de Iniciação Científica da FAI, 2008. (Congresso) Uma visão introdutória às Cadeias de Markov, Modelos Ocultos de Markov e Exemplos.
  21. Apresentação oral: I Congresso de Iniciação Científica da FAI, 2007. (Congresso) Ferramenta para o Diagnóstico de Deficiências Mentais de Etiologia Genética Utilizando Inteligência Artificial e Redes Neurais.
  22. Apresentação de pôster: IV Jornada Científica da FAI, 2006. (Congresso) A Inteligência Artificial no Auxílio ao Diagnóstico de Deficiências Mentais de Etiologia Genética.
  23. VI Semana de Informática da FAI, 2002. (Seminário)

Organização de evento

  1. GIGLIOTI, A. E.; PINTO, R. G.; RODERO, P. C. D.; RODERO, P. D.; MENEGASSI, D.; ABI-SAAB, G. J. O.; AGUIAR, S. M.; CANTERI, M. G.; CARDIM, M.; DEL PONTE, M. E.; FRANÇA, A. J. Lançamento Nacional da Rede SCORALERT, 2009. (Congresso, organização de evento)

Contato

Brasília, DF